Grundlagen der dezentralen Datenerfassung
Die moderne Industrie steht vor der Herausforderung, Daten in Echtzeit von verteilten Standorten effizient zu erfassen, miteinander zu vernetzen und zu analysieren. Mithilfe eines dezentrale Datenerfassungssysteme wird ermöglicht, Messdaten an verschiedenen Standorten und Anlagen zu erfassen. Im Gegensatz zu traditionellen zentralen Systemen werden bei der dezentralen Datenerfassung auch autarke Datenlogger in der Nähe der jeweiligen Messstelle installiert. Dadurch wird der Verkabelungsaufwand deutlichreduziert und eine effiziente Datenerfassung realisierbar. Diese Lösungen ermöglichen es Unternehmen, Daten von den verschiedensten Standorten zu sammeln, miteinander zu vernetzen und zu analysieren, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.
Vorteile in industriellen Anwendungen
Besonders in industriellen Anwendungen, wie der Überwachung von Förderbändern oder Baumaschinen kommt es auf eine präzise und schnelle Erfassung von Daten an, um mögliche Ausfälle oder Störungen frühzeitig zu erkennen und beheben zu können. Hier bietet die dezentrale Komplettlösung mit kompakten Datenloggern wie dem Loggito eine Reihe von Vorteilen:
- Effizienz und Flexibilität: Durch die Möglichkeit, Daten autark von verschiedenen Standorten zu sammeln, zu vernetzen und zu analysieren, können Unternehmen flexiblere Entscheidungen treffen und ihre Prozesse optimieren.
- Reduzierter Verkabelungsaufwand: Da die autarken Datenlogger direkt an den Messstellen installiert werden lassen sich Kosten und Zeit einsparen
- Früherkennung von Ausfällen: Die schnelle Datenerfassung und -analyse ermöglicht es Unternehmen, potenzielle Ausfälle oder Störungen frühzeitig zu erkennen und entsprechend zu reagieren.
- Optimierte Produktionsprozesse: Durch eine zuverlässige Überwachung der Anlagen können Produktionsprozesse optimiert, Ausfallzeiten minimiert und Wartungskosten reduziert werden.
- Steigerung der Produktivität: Eine effiziente Überwachung der Anlagen trägt dazu bei, die Produktivität zu steigern und die Qualität zu verbessern, da Engpässe und ineffiziente Abläufe frühzeitig erkannt und behoben werden können.
Anwendungsbeispiel
Baumaschinenüberwachung mit dezentraler Datenerfassung
Die Überwachung von Baumaschinen erfordert präzise Zustandsinformationen und eine effiziente Wartungsplanung. Durch die Implementierung des Geschäftsmodells „Condition Monitoring as a service“ mit dezentraler Datenerfassung von Delphin können Baumaschinenhersteller diesen Anforderungen gerecht werden.
Die Lösung
- Installation eines DAQ-Systems an jeder Baumaschine zur Erfassung von Schwingungs- und Prozessdaten.
- Temporäre Datenspeicherung im DAQ-System gewährleistet kontinuierliche Erfassung und Datensicherheit auch bei Verbindungsunterbrechungen.
- Sichere Datenübertragung über LTE an das zentralen Delphin Data Center (DDC) des Baumaschinenherstellers.
- Zentrale Auswertung der Daten zur Überwachung des Maschinenzustands und Identifizierung von Wartungsbedarfen.
- Endkunden des Baumaschinenherstellers erhalten Zugang zu den Daten und konkrete Handlungsempfehlungen.
Der Kundennutzen
- Erweiterung des Geschäftsmodells um „Condition Monitoring as a Service“.
- Endkunden erhalten transparenten Zugang zu Maschinendaten, um proaktiv Ausfallzeiten zu minimieren.
Diese Lösung zeigt, wie dezentrale Datenerfassung in der Baumaschinenüberwachung effektiv eingesetzt werden kann, um Herstellern und Endkunden einen echten Mehrwert zu bieten.
Das innovative Messwerterfassungssystem
Durch den gezielten Einsatz von dezentraler Datenerfassung in der Überwachung können Unternehmen ihre Produktionsprozesse optimieren und die Anlagenverfügbarkeit erhöhen Unabhängig von Standort oder bestehender Infrastruktur, haben die Unternehmen den Zustand ihrer Maschinen und Anlagen stets im Blick und können bei Abweichungen und Störfällen umgehend reagieren.